Como funciona a MentorIA?

A MentorIA é construída sobre uma arquitetura nativa em nuvem, projetada para escalabilidade, segurança e inteligência. O núcleo do sistema é o nosso Motor de Diálogo com IA Contextual, que utiliza modelos de linguagem avançados (LLMs) para oferecer uma experiência de coaching proativa e personalizada.

A arquitetura é baseada em microserviços, permitindo que cada funcionalidade (integrações, análises, diálogos) opere de forma independente. Isso garante alta disponibilidade e facilita a implementação de novas funcionalidades sem impactar o sistema como um todo. A plataforma não é apenas um app reativo; é um parceiro de responsabilidades sistêmico, focado em construir a arquitetura do comportamento do usuário.

1. Onboarding Conversacional e Diagnóstico: O usuário inicia com uma conversa, não um formulário. Usando o método socrático, a IA aprofunda-se para entender o "Monte Everest" do usuário e identificar padrões de autossabotagem de tentativas passadas.

2. Co-criação do Sistema: A IA auxilia na transformação de objetivos vagos em metas SMART. Em seguida, co-cria o sistema de hábitos (baseado em frameworks como Atomic Habits), definindo gatilhos, ações mínimas e preparação do ambiente para maximizar as chances de sucesso.

3. Ação e Proatividade em Tempo Real: Através de integrações, a IA monitora o progresso de forma não intrusiva. Se um hábito é pulado, ela intervém para entender o obstáculo. Se uma janela de oportunidade surge na agenda do usuário, a IA proativamente sugere uma ação alinhada aos seus objetivos.

4. Feedback e Evolução: Semanalmente, a IA gera relatórios de progresso com insights acionáveis (ex: "Sua consistência cai às sextas; que tal um hábito de menor energia?"). O sistema evolui com o usuário, aumentando gradualmente a complexidade dos hábitos conforme a maestria é alcançada.

Nossa plataforma se integra profundamente ao ecossistema digital do usuário para obter contexto e agir de forma proativa. As tecnologias chave incluem:

• Inteligência Artificial: Uso de APIs de LLMs de ponta, como a API do Google Gemini, para o motor de diálogo e análise preditiva.
• Integrações de Agendas: APIs do Google Calendar e Outlook para entender a disponibilidade e a carga de trabalho.
• Integrações de Saúde: APIs do Apple Health, Google Fit e Strava para monitorar atividades físicas e dados de bem-estar (sono, frequência cardíaca).
• Integrações de Trabalho: Conexão com Slack, Asana e Trello para avaliar os níveis de estresse e produtividade.

• Proatividade Contextual: Diferente de apps passivos, nosso sistema cruza dados de múltiplas fontes (agenda, saúde, localização) para intervir e sugerir ações no momento mais oportuno.
• Arquitetura Comportamental: O foco não está em "ticar tarefas", mas em construir e reforçar o sistema de gatilhos e recompensas que sustentam o comportamento a longo prazo.
• Hiper-personalização: O diagnóstico socrático inicial e o aprendizado contínuo permitem que a IA se adapte ao perfil psicológico e à rotina de cada usuário, abandonando abordagens genéricas.
• Frameworks Adaptativos: O usuário pode escolher a filosofia de coaching da IA (ex: GTD, Deep Work), e o motor ajusta suas recomendações de acordo com os princípios escolhidos.